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Contador de Tokens e Calculadora de Custos para IA

Descubra quantos tokens existem em seu texto, quanto custará processá-lo e quais modelos conseguem interpretá-lo.

Token é a unidade básica de processamento de texto usada por modelos de linguagem (LLMs) como GPT, Claude e Gemini. Antes de gerar uma resposta, todo texto enviado a uma IA é convertido em tokens — e o custo, a velocidade e o limite de contexto de cada modelo são medidos em tokens, não em palavras ou caracteres.

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ModeloTokensCusto estimado (entrada)Janela de contexto

Preços de referência em USD (2026/06). Valores podem ter mudado — consulte a documentação oficial de cada provedor.

Como funciona a contagem de tokens

Modelos de IA não leem texto da forma como humanos leem. Antes de processar uma frase, o modelo divide o conteúdo em tokens usando um tokenizador — um algoritmo que mapeia pedaços de texto (palavras, sílabas, espaços e sinais de pontuação) para números que a rede neural consegue interpretar.

Cada provedor de IA usa um tokenizador diferente, por isso o mesmo texto pode gerar quantidades diferentes de tokens dependendo do modelo. Esse número de tokens define três coisas: quanto custará processar o texto, quanto tempo o modelo levará para responder e se o conteúdo cabe na janela de contexto do modelo.

Perguntas frequentes

O que é um token em inteligência artificial?

Um token é a menor unidade de texto que um modelo de IA processa. Pode ser uma palavra completa, parte de uma palavra, um espaço ou um sinal de pontuação. Em português, uma palavra costuma equivaler a 1,3 a 1,5 tokens, dependendo do modelo.

Como os tokens são calculados?

Cada modelo de IA usa um tokenizador próprio que divide o texto em pedaços com base em um vocabulário pré-treinado. Modelos da OpenAI usam tokenizadores públicos, como o200k_base e cl100k_base. Anthropic, Google, DeepSeek e Mistral não publicam tokenizadores oficiais, por isso os valores desses modelos são estimativas baseadas em caracteres por token.

Quantos tokens tem 1.000 palavras em português?

Em média, 1.000 palavras em português geram entre 1.300 e 1.500 tokens, pois o idioma tem mais acentuação e palavras compostas que o inglês, o que aumenta a fragmentação em alguns tokenizadores.

O que é context window (janela de contexto)?

É o número máximo de tokens que um modelo de IA consegue processar em uma única interação, somando o texto enviado e a resposta gerada. Se o texto exceder esse limite, o modelo não conseguirá processá-lo por completo.

Os valores de custo mostrados são exatos?

Não. Os preços exibidos são valores de referência em dólar, baseados nas tabelas públicas dos provedores, e podem mudar sem aviso prévio. Consulte sempre a documentação oficial de cada modelo antes de tomar decisões de produção.